يساعد التقييم والتحليل على فهم الوضع الحالي للعمليات، وتحديد الفجوات، واكتشاف فرص التحسين، مما يوفر أساسًا متينًا لإعادة تصميم العمليات وتحقيق كفاءة وجودة أعلى.

يضمن إعادة تصميم العمليات تحقيق الكفاءة والجودة المثلى، وتوثيق الأنشطة الجديدة، وتحديد المتطلبات التقنية لدعم الأداء وتحقيق أهداف المؤسسة.

تساعد الأتمتة في تطوير حلول تكنولوجية مبتكرة لدعم العمليات، وتعزيز كفاءة التطبيقات، ومتابعة تنفيذ الأنظمة الجديدة لضمان تحقيق الأهداف بسرعة ودقة.

تضمن العمليات ونقل المعرفة تدريب الموظفين، وتنفيذ خطة لإدارة التغيير، ومراقبة مؤشرات الأداء، مما يساهم في استدامة التحسينات والكفاءة التشغيلية على المدى الطويل.

التنقيب عن البيانات هو عملية استكشاف كميات كبيرة من البيانات، مما يمكّن المؤسسات من اكتشاف الأنماط والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. ويُعرف أيضًا باسم “اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات”.

عادةً ما يُطبق التنقيب عن البيانات ضمن ثلاثة مجالات:

• الإحصاءات
• الذكاء الاصطناعي
• خوارزميات التعلم الآلي

لقد سمحت التطورات في سرعات الحوسبة للشركات بأتمتة هذه العملية، مما يقلل الحاجة إلى الممارسات اليدوية والمستهلكة للوقت. تستخدم المؤسسات مثل البنوك وتجار التجزئة وشركات التأمين والمصانع التنقيب عن البيانات لاكتشاف الأنماط في كل شيء من التسعير، والتنبؤات الاقتصادية، والمنافسة، ووسائل التواصل الاجتماعي، بهدف فهم تأثير هذه العوامل على نماذج أعمالهم وعملياتهم وعلاقاتهم مع العملاء.