نمكّن الجهات من تحقيق تحول رقمي مستدام

التحول الرقمي مصطلح حديث نسبيًا، ويشير إلى جهود تغيير تنظيمية تهدف إلى:

• تحسين تقنيات وأدوات المؤسسة.
• تعزيز المهارات الرقمية للموظفين.
• اعتماد نماذج أعمال حديثة ومبتكرة.

اليوم، أصبح الاقتصاد بأسره رقميًا. تشارك المؤسسات بشكل مستمر في تبنّي التقنيات الرقمية وجهود التحول والتغيير. ونتيجة لذلك، يتجه الاقتصاد العالمي بأكمله نحو الرقمنة. يساعد التحول الرقمي المؤسسات على الحفاظ على قدرتها التنافسية في هذه البيئة. فالمؤسسات التي تنجح في التحول بفعالية ستتمكن من البقاء والازدهار وتحقيق النجاح، بينما ستفقد المؤسسات التي تتأخر في التكيف ميزتها التنافسية في السوق.

يشمل التحول الرقمي جميع الصناعات، من قطاع التجزئة إلى التسويق وصولًا إلى الرعاية الصحية. ويختلف تأثير التحول الرقمي من صناعة إلى أخرى، ويتحدد نطاق هذا التأثير بعوامل مثل:

• مدى اعتماد الصناعة على التقنية.
• نوع التقنية المستخدمة في تلك الصناعة، سواء كانت أجهزة (Hardware) أو برمجيات (Software).
• تطور التقنية بشكل عام، وتطورها في تلك الصناعة بشكل خاص.

بغض النظر عن حجم هذا التأثير، فإن كل شركة تشهد درجة من التحول الرقمي.

يتضمن مشروع التحول الرقمي عددًا من الخطوات، مثل:

• اعتماد التقنيات والأدوات والبرمجيات والمنصات الرقمية الجديدة للحفاظ على الميزة التنافسية أو اكتسابها.
• تحديث تكنولوجيا المعلومات، بدءًا من البنية التحتية وصولًا إلى الأجهزة والبرمجيات.
• تنفيذ استراتيجيات أعمال رقمية أولًا (Digital-First).
• إعادة تركيز الجهود على تجربة العملاء.

تتبع هذه الجهود المختلفة الاتجاهات العالمية التي تعطي الأولوية للعملاء والتقنية، وهو ما يتناقض مع نماذج الأعمال التقليدية التي تعتمد على منهجية التصميم المتسلسل (Waterfall).

التنقيب عن البيانات هو عملية تحليل كميات كبيرة من البيانات، والتي تمكّن الشركات من اكتشاف الأنماط والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. ويُعرف أيضًا باسم “اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات”، ويتم تطبيق التنقيب عن البيانات عادة ضمن ثلاث مجالات رئيسية:

• الإحصاء.
• الذكاء الاصطناعي.
• خوارزميات التعلم الآلي.

أدت التطورات في سرعات الحوسبة إلى تمكين الشركات من أتمتة هذه العملية، مما يقلل الاعتماد على الأساليب اليدوية المجهدة والمستهلكة للوقت. وتستخدم الشركات مثل البنوك، وتجار التجزئة، وشركات التأمين، والمصانع التنقيب عن البيانات لاكتشاف الأنماط في كل شيء بدءًا من التسعير، والتنبؤات الاقتصادية، والمنافسة، ووسائل التواصل الاجتماعي، بهدف فهم تأثير هذه العوامل على نماذج أعمالهم وعملياتهم وعلاقاتهم مع العملاء.

ذكاء الأعمال هو مصطلح يشمل التحليلات والأدوات والعمليات المستخدمة لتحسين الأداء واتخاذ قرارات أعمال مستنيرة. ويعد ذكاء الأعمال مصطلحًا شاملاً يغطي:

• تصوير البيانات (Data Visualization).
• إعداد التقارير (Reporting).
• التنقيب عن البيانات (Data Mining).
• مؤشرات الأداء (Performance Metrics).
• تحضير البيانات (Data Preparation).
• التحليل الإحصائي (Statistical Analysis).
• التحليلات الوصفية (Descriptive Analytics).

يساعد ذكاء الأعمال الشركات على فهم البيانات الضخمة بحيث يمكن إدخالها في نموذج مؤسسي ذكي.

يتيح هذا النهج الاستراتيجي للفرق وقادة الأعمال تحديد المعلومات المفيدة التي قد تُفقد في بحر البيانات الضخمة.

دمج البيانات هو العملية التي يتم من خلالها جمع البيانات من مصادر مختلفة ودمجها في مصدر واحد موثوق. غالبًا ما يحدث دمج البيانات خلال مرحلة تحليل البيانات الاستكشافي (Exploratory Data Analysis)، حيث يتضمن الباحث خطوات مثل تنظيف البيانات، ورسم خرائط  ETL، ودمج البيانات، والتحويل.

غالبًا ما يشمل دمج البيانات عدة عناصر مثل شبكة من مصادر البيانات، وخادم رئيسي، وبيانات العملاء. خلال هذه العملية، يقوم الباحث بالوصول إلى الخادم الرئيسي لاستخراج البيانات، ثم توحيدها في مجموعة بيانات واحدة متماسكة.